코드 한 줄, 논문 한 편을 두고 끝까지 파고드는 과정을 함께할 학부연구생을 모집합니다. 연구의 호흡을 배우고 자신의 다음 단계를 진지하게 설계하려는 학생을 기다립니다.
DILAB(Dynamic Intelligence Laboratory · 동적지능융합연구실)은 인공지능전공 이상윤 교수가 이끄는 연구실로, 컴퓨터 비전과 딥러닝을 중심으로 영상 속 사람과 사물을 정확하게 인식·추적하고 그 행동을 이해하는 기술을 연구합니다. 이론적 토대부터 실제 산업 현장의 문제 해결까지, 국내외 학술대회·학술지 논문 발표를 지향하며 실제 데이터와 실제 문제를 다룹니다.
현재 진행 중인 주제: 비전-언어 기반 다중 객체 추적, 실시간·온라인 행동 인식 및 탐지, 스켈레톤 기반 낙상·이상행동 탐지 등 산업·안전 응용
연구 분야·논문 등 자세한 내용은 이상윤 교수 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.
연구는 서로의 시간을 깊이 쓰는 일입니다. 가벼운 마음이라면 서로에게 아쉬운 결과가 됩니다. 그래서 처음부터 솔직하게 적어 둡니다.
| 모집 대상 | 인공지능전공 학생 (학년 무관 · 학·석사 연계 자격을 고려하면 2~3학년 권장) |
|---|---|
| 지원 마감 | 2026년 6월 17일(수) 24:00 |
| 선발 결과 | 2026년 6월 19일(금) 개별 안내 |
| 연구 시작 | 2026년 6월 22일(월) 부터 |
| 연구 기간 | 최소 6개월 이상 |
| 활동 방식 | 수업 시간을 제외한 코어타임 연구수행 + 주 1회 정기 미팅 및 세미나 |
| 권장 요건 | 총 평점평균 3.0 이상 · Python 또는 딥러닝 프레임워크 기초 또는 학습 의지 |
※ 풀타임 출석을 요구하지 않습니다. 다만 "내킬 때만" 나오는 방식으로는 연구가 이어지지 않으므로, 스스로 정한 코어타임을 지킬 수 있는지를 가장 중요하게 봅니다.
학·석사 연계과정 또는 석사과정 진학을 희망하는 학생을 우대합니다.
학부연구생으로 함께 연구하다 보면 자연스럽게 다음 단계가 보입니다. 특히 본교의 학·석사 연계과정은 학부 재학 중 미리 대학원 학점을 이수해 석사 학위 취득 기간을 단축할 수 있는 제도로, 일찍 연구를 시작한 학부연구생에게 가장 잘 맞는 길입니다.
연구 역량이 쌓이면 처우도 함께 성장합니다. 인건비 기준 학부연구생 최대 월 130만원 → 석사과정 진학 시 최대 월 220만원까지.
학·석사 연계과정 자세히 보기 →